L2R-VTC là viết tắt cho "Language to Language Vision-to-Text", một dạng tasks trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) được dùng để chuyển đổi các đoạn văn bản từ một ngôn ngữ khác vào ngôn ngữ mục tiêu, thường là tiếng Anh. Trong bối cảnh của Việt Nam, việc chuyển đổi từ tiếng Việt sang tiếng Anh có ý nghĩa quan trọng trong nhiều lĩnh vực như, pháp lý, và thương mại. Với sự tăng trưởng của nền kinh tế Việt Nam, nhu cầu đối với các dịch vụ và xử lý ngôn ngữ đã trở nên ngày càng cao. L2R-VTC cung cấp một phương pháp hiệu quả để đáp ứng này, nhờ vào việc sử dụng các deep learning được trên dữ liệu lớn từ hai ngôn ngữ. Tuy nhiên, chuyển đổi từ tiếng Việt sang tiếng Anh không dễ dàng do sự khác biệt trong cấu trúc cú pháp và vốn từ của cả hai ngôn ngữ. L2R-VTC cần đối mặt với nhiều thách thức như sự thay đổi trong cách biểu diễn ý tưởng, đa dạng của vựng và sự tùy ngữ. Để vượt qua những thách thức này, các nhà nghiên cứu đã tìm kiếm các giải pháp mới như sử dụng các (bidirectional) và các mechanism attention để trọng số hóa thông tin quan trọng từ tiếng Việt trong việc tạo thành văn bản tiếng Anh chính xác. Bên cạnh đó, việc áp dụng L2R-VTC cũng gặp phải các vấn đề về dữ liệu, bao gồm việc thiếu dữ liệu hai chiều và sự không trong phân loại. Để khắc phục, người ta thường kết hợp với các kỹ thuật nhưaugmentation data và transfer learning. Với sự phát triển của công nghệ, L2R-VTC hứa sẽ trở thành một công cụ có giá trị trong lĩnh vực và xử lý ngôn ngữ, giúp các doanh nghiệp Việt Nam thăng cấp trong việc tiếp cận thị trường quốc tế.